Mercury alcanza una valoración de 5.200M$ tras una Serie D de 200M$. La fintech escala herramientas de AI-native banking y busca una licencia bancaria en EE. UU.
Samsung Electronics alcanza 1 billón de dólares en valoración y acuerda un pago de 26.600M$ para asegurar la producción de Samsung AI chip ante el auge del hardware.
El Digital Omnibus de la UE actualiza los plazos de cumplimiento de la AI Act para sistemas de alto riesgo y ofrece alivio administrativo a pequeñas empresas.
AWS Nova Act ya es elegible para HIPAA, permitiendo usar agentic AI in healthcare para el procesamiento de reclamaciones y coordinación de derivaciones.
La UE elige a EQT para gestionar el Scaleup Europe Fund de 5.000M€, buscando aportar capital y retener empresas tecnológicas de alto crecimiento en la región.
Alibaba debuta el Zhenwu M890 AI processor con 144GB HBM y una hoja de ruta multianual para desafiar a NVIDIA en el mercado de entrenamiento e inferencia de IA.
AMD anuncia una inversión en IA en Taiwán de 10.000 millones de dólares para escalar el empaquetado de CPUs Venice y GPUs Instinct MI450X para finales de 2026.
Ericsson implementa SAP Business Data Fabric para escalar la IA a 85.000 usuarios, usando arquitectura federada para acelerar la toma de decisiones global.
EY y Microsoft amplían su alianza con 1.000M$ para escalar enterprise agentic AI, buscando reducir tiempos de entrega en un 95% y transformar la fuerza laboral.
Las ventas de NVIDIA H200 en China caen a cero mientras Beijing bloquea a firmas como Alibaba y Tencent la compra de chips de IA por seguridad e impuestos.
Gartner prevé que el gasto en AI infrastructure llevará al mercado a 2,59 billones de dólares en 2026, un alza del 47% liderada por hyperscalers y hardware.
Amca alcanza una valoración de 1.000M$ con nueva financiación para escalar su RAPID platform y modernizar la cadena de suministro de defensa para el F-35.
Socket recauda 60M$ con una valoración de 1.000M$ para expandir su plataforma de AI software supply chain protection, bloqueando 10.000 ataques semanales.
Un estudio global halla una brecha crítica de preparación para la IA: solo el 13% de empleados está capacitado mientras el 45% de líderes planea despliegues.
Informe de HCLTech revela que el 43% de las enterprise AI initiatives corren riesgo por brechas de ejecución e infraestructura heredada en grandes empresas.
